Latihan 1: Database Query Performance — Performance

Latihan 1 dari materi Database Query Performance di Performance — praktek dengan editor kode interaktif, test case otomatis, dan hint terpandu. Langsung jalan di browser.

Buat dua fungsi untuk analisis query database:

1. analyzeQuery(query) — Analisis string query SQL dan return object { issues: string[], suggestions: string[] }:

Jika query mengandung "SELECT *" → tambah issue "SELECT * mengambil semua kolom" dan suggestion "Pilih kolom spesifik yang dibutuhkan"
Jika query mengandung "SELECT" di dalam string yang mengandung "for (" atau "forEach" (lowercase) → tambah issue "Potensi N+1 query" dan suggestion "Gunakan JOIN atau eager loading"
Jika query mengandung "LIKE '%" atau 'LIKE "%" → tambah issue "LIKE dengan wildcard di awal" dan suggestion "Gunakan Full Text Search"

2. estimateQueryCost(plan) — Diberikan object { rows, joins, indexes }, return cost score:

Base cost = rows
Setiap join: kalikan 1.5
Setiap index yang digunakan: bagi 10
Return nilai dibulatkan ke integer (Math.round)

Hint

Baca kembali instruksi — fungsi apa yang harus dibuat dan apa parameter serta return value-nya?
Periksa logika fungsi kamu — apakah semua edge case sudah ditangani? Coba trace dengan contoh input yang diberikan.
Pastikan return value sesuai tipe yang diminta. Jangan lupa return statement di setiap path yang mungkin.