Latihan 1 dari materi Database Query Performance di Performance — praktek dengan editor kode interaktif, test case otomatis, dan hint terpandu. Langsung jalan di browser.
Lengkapi dua function di kode awal.
analyzeQuery(query) menerima string SQL dan mengembalikan { issues, suggestions }: dua array string, dengan urutan key issues lalu suggestions. Cek berurutan:
SELECT *, tambahkan issue "SELECT * mengambil semua kolom" dan suggestion "Pilih kolom spesifik yang dibutuhkan".LIKE '% (LIKE, spasi, kutip satu, persen), tambahkan issue "LIKE dengan wildcard di awal" dan suggestion "Gunakan Full Text Search".Query tanpa masalah menghasilkan dua array kosong. Teksnya harus persis sama, termasuk huruf besar kecil.
estimateQueryCost(plan) menerima { rows, joins, indexes } dan mengembalikan skor biaya: mulai dari rows, kalikan 1.5 untuk setiap join (1.5 pangkat joins), lalu kalau indexes > 0 bagi 10 sekali saja (berapa pun jumlah index-nya), dan bulatkan dengan Math.round.
Yang dicek:
analyzeQuery("SELECT * FROM users") mengembalikan { issues: ["SELECT * mengambil semua kolom"], suggestions: ["Pilih kolom spesifik yang dibutuhkan"] }analyzeQuery("SELECT id, name FROM users") mengembalikan { issues: [], suggestions: [] }analyzeQuery("SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%laptop%'") mengembalikan { issues: ["SELECT * mengambil semua kolom", "LIKE dengan wildcard di awal"], suggestions: ["Pilih kolom spesifik yang dibutuhkan", "Gunakan Full Text Search"] }estimateQueryCost({ rows: 1000, joins: 2, indexes: 1 }) mengembalikan 225{ rows: 100, joins: 0, indexes: 0 } harus 100, dan { rows: 500, joins: 1, indexes: 2 } harus 75Baris console.log di kode awal biarkan saja.
