Buat dua function untuk analisis incident production:

1. analyzeErrorRate(events, windowMs)

• events: array of { type: "error" | "success", timestamp } (timestamp dalam ms)
• windowMs: window waktu dalam ms (default 60000)
• Hitung hanya event dalam windowMs terakhir dari event terbaru
• Return { errorRate, total, errors }:
  • errorRate: persentase error (0-100, dibulatkan ke integer)
  • total: jumlah semua event dalam window
  • errors: jumlah event error

2. detectAnomalies(rates)

• rates: array of numbers (error rate per menit)
• Hitung rata-rata semua rates
• Return array of { index, rate, isAnomaly } — isAnomaly: true jika rate > 2x rata-rata

Hint

• analyzeErrorRate: cari maxTs = Math.max(...events.map(e => e.timestamp)); filter event di mana timestamp > maxTs - windowMs. Ini window "terakhir".
• errorRate = Math.round((errors / total) * 100). Guard: kalau total === 0 return { errorRate: 0, total: 0, errors: 0 }.
• detectAnomalies: avg = sum/length. return rates.map((rate, index) => ({ index, rate, isAnomaly: rate > 2 * avg })).