Analisis profil CPU yang berbentuk array { name, totalMs, selfMs }. Implementasikan:

• topBySelf(profile, n) — return n fungsi dengan selfMs tertinggi (descending). Return array nama saja.
• topByTotal(profile, n) — return n fungsi dengan totalMs tertinggi (descending). Return array nama saja.
• findHotspots(profile, minSelfMs) — return fungsi dengan selfMs >= minSelfMs, sorted descending by selfMs. Return array nama saja.
• selfTimePercent(profile, name) — return persentase (number, sudah dibulatkan ke integer) kontribusi selfMs dari fungsi name terhadap total selfMs semua fungsi. Return 0 jika tidak ada.

Hint

• topBySelf: [...profile].sort((a, b) => b.selfMs - a.selfMs).slice(0, n).map(p => p.name). Descending dengan b - a.
• topByTotal: sama tapi pakai totalMs. findHotspots: profile.filter(p => p.selfMs >= minSelfMs).sort((a,b) => b.selfMs - a.selfMs).map(p => p.name).
• selfTimePercent: sum all selfMs. Cari fungsi by name. return Math.round((fn.selfMs / sum) * 100). Kalau fn tidak ada atau sum === 0 → return 0.